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Stand der Wissenschaft und Technik für ein breites Spektrum von Machine-Learning-Fragestellungen mit nur einem Lern-Algorithmus
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Kein Bedarf an mehreren verschiedenen (kommerziellen) Softwaretools → weniger API-Probleme, geringere Kosten, Support aus einer Hand
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Schulung und Erfahrung in nur einem Werkzeug erforderlich
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Keine komplizierten Parameter, die vom Benutzer eingestellt werden müssen→ schnelle Ergebnisse und kein Trial and Error
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Anwendung auch als nicht Data Scientist ganz einfach möglich
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Jeder Algorithmus ist perfekt aufeinander abgestimmt. Wir decken dabei das ganze Spektrum der Datenerzeugung und Aufbereitung bis hin zum fertigen Modell ab. Darüber hinaus bieten wir diverse Tools zur Nutzung der Modelle an, wie beispielsweise Optimierung oder Robustheits- und Zuverlässigkeitsanalysen
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Hohe Flexibilität bei der Integration in bestehende Tool-Landschaften und Workflows
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Optional maßgeschneiderte grafische Oberfläche auf Anfrage
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Hohe Skalierbarkeit für Big-Data-Anwendungen ohne Informationsverlust auch auf geringen Hardware-Ressourcen