KI für alle<br>Kein Expertenwissen oder Cloud Computing notwendig

KI für alle
Kein Expertenwissen oder Cloud Computing notwendig

PI liefert auf individuelle Bedürfnisse zugeschnittene KI-gestützte Lösungen
Prädiktive Wartung
Prädiktive Wartung
Prädikative Qualitätskontrolle
Prädikative Qualitätskontrolle
Prädiktive Effizienz
Prädiktive Effizienz
Prävention
Prävention & Risko Management
Mustererkennung
Mustererkennung
Cyber-physikalische Systeme
Cyber-physikalische Systeme
Digitaler Zwilling komplexer Systeme
Digitaler Zwilling komplexer Systeme
Virtuelle Produktentwicklung
Virtuelle Produktentwicklung
Big-Data-Ready
Big-Data-Ready
Parameteridentifikation
Parameteridentifikation
Beschleunigung von Prozessen
Beschleunigung von Prozessen
Kein Expertenwissen Notwendig
Kein Expertenwissen Notwendig
Intelligente Datennutzung basierend auf künstlicher Intelligenz
  • Mustererkennung in Bild-, Text-, Audio- und numerischen Daten:

    Mustererkennung in Bild-, Text-, Audio- und numerischen Daten:

    In welcher Form Ihre Daten auch vorliegen, wir können Ihnen dabei helfen diese nutzbar zu machen und zusammen mit unseren Algorithmen äußerst effizient auszuwerten. Sie können durch unsere Methoden auch verschiedenste Arten von Daten in einem einzigen Modell miteinander kombinieren. Durch diese Art der Kombination von Informationen können noch prognosenfähigere Modelle erzeugt werden.
  • Sensitivität- und Ursachenanalyse:

    Sensitivität- und Ursachenanalyse:

    Aus der Vielzahl an Parametern in Ihren Daten, zeigen Ihnen unsere Algorithmen welche besonders relevant sind, um beispielsweise Ihr Produkt zu verbessern, Ihren Prozess zu beschleunigen oder Ihr Risiko zu minimieren. Dabei setzen wir auf fortschrittliche Algorithmen die jegliche Art von nichtlinearen, multivariaten Zusammenhängen feststellen können auch in extrem hochdimensionalen Fragestellungen.
  • Entscheidungs- und Risiko-Management:

    Entscheidungs- und Risiko-Management:

    Auf Basis Ihrer Daten können Ihnen unsere Modelle bei wichtigen Entscheidungen die entscheidenden Hinweise liefern.
    Einer der Vorteile unserer probabilistischen Modelle ist die Eigenschaft nicht einfach nur Vorhersagen zu treffen, sondern zusätzlich erhalten Sie auch eine Aussage darüber, wie sicher sich das Modell bei dieser Vorhersage ist. Dadurch lassen sich modellgestütze Riskiobewertungen mit Wahrscheinlichkeiten belegen.
  • Vorhersage- und Präventionsmodelle:

    Vorhersage- und Präventionsmodelle:

    Ganz gleich wofür Sie ein Vorhersagemodell benötigen. Wenn Ihre Daten eine Modellierung zulassen, können wir Ihnen dabei helfen ein solches Modell aufzubauen. Treffen Sie mithilfe dieser Modelle rechtzeitig die richtigen Entscheidungen und vermeiden Sie Überraschungen.
  • Robust-Design-Optimierung:

    Robust-Design-Optimierung:

    Oft werden Produkte oder Prozesse unter realen Bedingungen nicht kontrollierbaren Einflüssen ausgesetzt. Dies kann dazu führen, dass die gewünschten Eigenschaften nicht mehr oder nur noch zum Teil vorhanden sind. Mit den Methoden der Robust-Design-Optimierung in Kombination mit dem maschinellen Lernen können wir auch solche Einflüsse in unseren Optimierungen berücksichtigen. Ihre Produkte und Prozesse werden dadurch robuster gegenüber nicht kontrollierbaren Einflüssen.
  • Effiziente und adaptive Datenerzeugung:

    Effiziente und adaptive Datenerzeugung:

    Nicht immer sind Daten schon vorhanden oder nur in einer unzureichenden Qualität. Sie wollen teure Experimente durchführen oder aufwendige Simulationen? Wir können Ihnen dabei helfen, diese auf einer höchst effizienten und res­sour­cen­scho­nenden Art und Weise zu planen. Dabei schlägt unser Algorithmus Ihnen vor, welche Datenpunkte als nächstes erzeugt werden sollen. Mit jedem neuen Datenpunkt lernt der Algorithmus dazu, so dass Sie nur so viele Experimente oder Simulationen durchführen, wie der Algorithmus benötigt.
Die Vorteile auf einem Blick
  • Stand der Wissenschaft und Technik für ein breites Spektrum von Machine-Learning-Fragestellungen mit nur einem Lern-Algorithmus

  • Kein Bedarf an mehreren verschiedenen (kommerziellen) Softwaretools → weniger API-Probleme, geringere Kosten, Support aus einer Hand

  • Schulung und Erfahrung in nur einem Werkzeug erforderlich

  • Keine komplizierten Parameter, die vom Benutzer eingestellt werden müssen→ schnelle Ergebnisse und kein Trial and Error

  • Anwendung auch als nicht Data Scientist ganz einfach möglich

  • Jeder Algorithmus ist perfekt aufeinander abgestimmt. Wir decken dabei das ganze Spektrum der Datenerzeugung und Aufbereitung bis hin zum fertigen Modell ab. Darüber hinaus bieten wir diverse Tools zur Nutzung der Modelle an, wie beispielsweise Optimierung oder Robustheits- und Zuverlässigkeitsanalysen

  • Hohe Flexibilität bei der Integration in bestehende Tool-Landschaften und Workflows

  • Optional maßgeschneiderte grafische Oberfläche auf Anfrage

  • Hohe Skalierbarkeit für Big-Data-Anwendungen ohne Informationsverlust auch auf geringen Hardware-Ressourcen

Erfahren Sie mehr über unsere Technologien

Stochos

DIM-GP